انواع الذكاء الاصطناعي وشرح مفصل لكل نوع منها
ما هي أنواع الذكاء الاصطناعي
في الفترة الأخيرة تطورت التكنولوجيا بشكل كبير جدا، واصبحت عجلة التكنولوجيا تمشي سريعا بشكل اصبح من الصعب اللحاق به ومواكبته، ومن أهم التقنيات التي تم تطويرها هي تقنية الذكاء الاصطناعي.
حيث يعتبر الذكاء الاصطناعي علمًا حديثًا يهدف إلى تطوير أنظمة وبرامج قادرة على محاكاة الذكاء البشري وتنفيذ المهام الحسابية والتفكيرية بشكل دقيق وفعال جدا، وكنا قد تحدثنا في مقال سابق عن ما هو الذكاء الاصطناعي وما هي طريقة تطويره التي تم اعتمادها.
وتتنوع أنواع الذكاء الاصطناعي الذي من الممكن التعرف عليها، فهي تشمل الذكاء الاصطناعي الضعيف، الذكاء الاصطناعي المتوسط، والذكاء الاصطناعي القوي؛ بالتالي في هذا المقال، سوف اقدم لك شرحا مفصلاً كل نوع من هذه الأنواع بالإضافة الى خصائصه واستخداماته؛ تابع الشرح
تعريف الذكاء الاصطناعي وأهميته
بتعريف مختصر؛ يعتبر الذكاء الاصطناعي فرع من فروع العلوم الحاسوب والهندسة، حيث يهتم هذا النوع من العلوم بتصميم وتطوير الأنظمة والبرمجيات التي تسمح للآلات والروبوتات الذكية من تنفيذ المهام التي تتطلب الذكاء والتفكير الإبداعي المشابه لتفكير للإنسان؛ وبمعنى آخر، يعرّف الذكاء الاصطناعي بأنه محاكاة للذكاء البشري لمحاولة تطويره وتحسين أدائه في مختلف المجالات.
🔴 اقرأ مقالنا عن ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل؟ وتعرف على شرح مفصل عن كل المعلومات التي تريد معرفتها عن هذه التقنية الرائعة.
كما أن أهمية الذكاء الاصطناعي تتراوح بين الأمور الشخصية والاجتماعية والاقتصادية والسياسية، فمن خلال استخدامه يمكن ان نتمكن من تسريع عمليات التصنيع والإنتاج وتحسين خدمات العملاء وتطوير الطب الحديث والعديد من المجالات الأخرى.
أيضا يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لحل الكثيرالمشاكل الحياتية العالمية مثل تغير المناخ والحفاظ على البيئة والصحة العامة والتعليم والتنمية البشرية. ومن المتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير إيجابي كبير على البشرية في المستقبل.
انواع الذكاء الاصطناعي الثلاثة
في الواقع هناك العديد من أنواع الذكاء الاصطناعي، والتي سوف تتعرف عليها بعد قليل، لكن بشكل عام يمكن تقسم الذكاء الاصطناعي الى ثلاث اقسام رئيسية وكما يلي:
- الذكاء الاصطناعي الضعيف: حيث يعتبر هذا النوع الأكثر انتشارا، لأنه يتمثل في استخدام الأنظمة والبرامج المحددة والمبرمجة مسبقاً والمصممة لحل مشكلة معينة بدون الحاجة إلى تدخل بشري؛ حيث يمكن أن يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي الضعيف في العديد من المجالات المختلفة مثل الرد التلقائي على الرسائل أو في الاستجابة للاستفسارات الأساسية والعمليات المصرفية الآلية وغيرها من المجالات العادية.
- الذكاء الاصطناعي القوي: وهو النوع الذي يهدف إلى إنتاج أنظمة أكثر ذكاءً، حيث يمتلك هذا النوع من الذكاء الاصطناعي القدرة على حل عدد أكبر من المشاكل من خلال التعلم بشكل مستمر، كما يمكن تطبيقه في المجالات الهامة في التطوير خاصة عندما يتعلق الأمر بتطوير الذكاء الاصطناعي المستقل وإنتاج الروبوتات المتطورة.
- الذكاء الاصطناعي العام: وهذا النوع يعتبر من أهم أنواع الذكاء الصناعي الذي يمكنه المساعدة في حل مختلف المشالك التي تواجه أي قطاع يخص المجتمع، مثل امكانية الاسفادة من الذكاء الاصطناعي في التعليم أو الصناعة أو حتى التشخيص الطبي وغيرها من التطبيقات التي يمكنك قراءتها من خلال زيارة القسم الذي يتحث عن الذكاء الاصطناعي في موقعنا.
جميع أنواع الذكاء الاصطناعي
1. الذكاء الاصطناعي الضعيف “Narrow AI”
وهو نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى حل مهمة محددة واحدة أو عدد قليل من المهام بكفاءة أعلى من الإنسان في تلك المهمة المحددة، ويستخدم الذكاء الاصطناعي الضعيف في بعض التطبيقات مثل تحليل البيانات، وتعلم الآلة، والتعرف على الصوت والصورة، والمحادثة الآلية، والروبوتات الصناعية، والألعاب الإلكترونية، وتحليل النصوص وغيرها من التطبيقات البسيطة.
كما يتم برمجة الذكاء الاصطناعي الضعيف “Narrow AI” للتعامل مع مهمة معينة وحلها باستخدام مجموعة من القواعد والخوارزميات والنماذج الرياضية، ولا يمتلك هذا النوع القدرة على التفكير خارج إطار المهمة المحددة أو فهم العالم بشكل عام.
2. الذكاء الاصطناعي القوي “Strong AI”
الذكاء الاصطناعي القوي هو أحد أنواع الذكاء الاصطناعي الذي يتيح للأجهزة الحاسوبية القدرة على التفكير واتخاذ القرارات المستقلة بمستوى يفوق بشكل كبير قدرات الإنسان في العديد من المهام الذهنية، ويشار إلى الذكاء الاصطناعي القوي أحيانًا باسم “الذكاء الاصطناعي العام”، ويتطلب تحقيقه استخدام تقنيات متقدمة مثل تعلم الآلة والشبكات العصبية العميقة ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصوت والصورة وغيرها من التقنيات الحاسوبية.
كما يمكن أن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي القوي في مجموعة واسعة من المجالات، مثل الطب والهندسة والتجارة والصناعة والعلوم الاجتماعية، لأنه يوفر إمكانية تحقيق تقدم كبير في الأبحاث العلمية والتطوير التقني.
ومع ذلك، فإن تحقيق الذكاء الاصطناعي القوي لا يزال يعتبر تحديًا كبيرًا، حيث أنه يتطلب إنشاء أنظمة تفكير متعددة ومتصلة بشكل جيد، بالإضافة الى وجود تفهم شامل للعديد من الجوانب المختلفة للذكاء، مثل التعلم والتعرف والمنطق والاستدلال والتفكير الناقد والابتكار والخيال.
3. الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Network)
الشبكات العصبية الاصطناعية “Artificial Neural Network” أو ما يعرف بالشبكات العصبونية، هي نماذج حاسوبية مستوحاة من تصميم وظيفة الدماغ البشري، حيث أنها تستخدم لحل مشاكل التعلم الآلي والتصنيف والتنبؤ، كما أن هذه الشبكات تتألف من وحدات حسابية تسمى “العقد”، والتي تتصل مع بعضها البعض بواسطة مجموعة من الروابط الاصطناعية التي تشكل “الأطراف” بينها.
تتميز الشبكات العصبية الاصطناعية بقدرتها على التعلم من البيانات، حيث تستخدم مجموعة من الخوارزميات المختلفة لضبط الأوزان والمعاملات في الشبكة وتحسين أدائها، وكل ذلك يتم عن طريق تغيير وزن الروابط الاصطناعية بين العقد، وذلك بناءً على معلومات الإدخال التي تمر عبر الشبكة.
أما بالنسبة لاستخدام هذه الشبكات العصبية الاصطناعية، فإنه يتم الاستفادة منها في مجموعة واسعة من التطبيقات، مثل التعرف على الصوت والصورة، وتحليل البيانات الضخمة، والتحكم في الروبوتات، والتعرف على الكلام، وتوقع الأحداث المستقبلية، والعديد من التطبيقات الأخرى في الحوسبة الذكية والذكاء الاصطناعي.
4. الروبوتات الذكية (Smart robots)
الروبوتات الذكية “Smart robots” هي أجهزة روبوتية مزودة بمجموعة من التقنيات الحاسوبية والذكاء الاصطناعي، مما يسمح لها بالتفاعل مع البيئة المحيطة بها واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات التي يتم جمعها وتحليلها، وتعتبر الروبوتات الذكية جزءًا مهما من مجال الذكاء الاصطناعي والهندسة الروبوتية.
كما ان الروبوتات الذكية تمتلك مجموعة من الحساسات والأجهزة المختلفة، مثل الكاميرات والميكروفونات والمستشعرات، والتي تساعدها على جمع واستشعار البيانات من البيئة المحيطة بها، كما يتم تجهيز هذه الروبوتات بمجموعة من البرامج الحاسوبية المختلفة، مثل برامج تعلم الآلة والشبكات العصبية الاصطناعية، والتي تسمح للروبوت بالتعلم من البيانات التي يجمعها.
وتستخدم الروبوتات الذكية في مجموعة واسعة من التطبيقات، مثل الروبوتات المنزلية والخدمية والطبية والصناعية والزراعية والفضائية وحتى العسكرية، كما يمكن للروبوتات الذكية أن تساعد في تقليل التكاليف وزيادة الإنتاجية، كما يمكن استخدامها في المهام الخطرة أو الصعبة أو التي تحتاج إلى دقة وسرعة عالية.
5. معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing)
معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يتعامل مع تحليل وفهم وتوليد اللغة الطبيعية التي تستخدمها البشر في التواصل. وهذا يشمل فهم النصوص والمحادثات الصوتية، وإنتاج النصوص والمحادثات الصوتية، والترجمة الآلية بين اللغات المختلفة.
تتضمن معالجة اللغات الطبيعية تقنيات متعددة مثل تحليل النحو والدلالة والصرف، وتحليل الترجمة والتعرف على الكلام، والتعلم الآلي والتصنيف والتعرف على الكيانات، وغيرها من التقنيات. وتتطلب هذه التقنيات مجموعة من الخوارزميات والبرامج الحاسوبية الخاصة التي تساعد في معالجة البيانات اللغوية.
تستخدم معالجة اللغات الطبيعية في العديد من التطبيقات مثل محركات البحث، والترجمة الآلية، ومساعدات الصوت الذكية مثل أمازون أليكسا وجوجل هوم، وتطبيقات الدردشة الآلية مثل تطبيقات الخدمة الذاتية على الإنترنت. كما يتم استخدامها في مجالات الطب والتعليم والتسويق والأمن والعديد من المجالات الأخرى.
6. الذكاء الاصطناعي الحيوي
يستخدم في تحليل النظم الحيوية المعقدة مثل الجينات والبروتينات وتطوير الأدوية والعلاجات الجديدة.
7. الذكاء الاصطناعي الواعي Conscious AI
يعتبر هذا النوع من الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا والأقرب إلى الذكاء البشري. يعتمد على تطوير أنظمة تعلم ذاتي تستطيع التعرف على البيئة المحيطة بها وتكيف نفسها معها بنفس الطريقة التي يفعلها الإنسان. ومن أمثلة تطبيقات هذا النوع من الذكاء الاصطناعي، يمكن ذكر الروبوتات الذكية والتطبيقات الخاصة بالمركبات الذاتية القيادة.
8. الذكاء الاصطناعي العامّ AGI
يشير هذا المصطلح إلى الذكاء الاصطناعي الذي يستطيع التعامل مع مجموعة واسعة من المهام والمواقف، بدلاً من أن يكون متخصصًا في مهمة واحدة أو مجال معين. ومن الأمثلة التي يمكن ذكرها هنا هي تطوير روبوت يستطيع تنفيذ المهام المنزلية اليومية بدقة وسرعة عالية، بما في ذلك تنظيف المنزل وغسل الملابس والطبخ.
9. الذكاء الاصطناعي الخارقّ ASI
يشير هذا المصطلح إلى الذكاء الاصطناعي الذي يتفوق على الذكاء البشري في كل المجالات، ويستطيع تحقيق إنجازات وتطورات مذهلة بسرعة كبيرة جداً. ومن الأمثلة التي يمكن ذكرها هنا هي تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تستطيع تصميم وتطوير نفسها بشكل ذاتي، وتحسين أدائها وفهمها للمشاكل الحيوية والتكنولوجية.
ما هي سلبيات استخدام الذكاء الاصطناعي؟
على الرغم من الايجابيات الكثيرة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في مختلف مجالات الحياة اليومية، إلا ان هناك بعض السلبيات التي من الممكن ان تنعكس على المجتمع أو على المستخدمين؛ ومن أهم سلبيات الذكاء الاصطناعي ما يلي:
1- التأثير على أخلاقيات الاستخدام
حيث يمكن ان يتم استغلال الذكاء الاصطناعي في الحصول على بيانات المستخدمين وبيعها لجهات أخرى، وهذا يعتبر خرق لخصوصية المستخدم، مثل أن يتم استخدام البيانات الشخصية لأغراض تسويقية أو أن يتم بيع هذه البيانات للشركات المختصة في تحديد التأمين الصحي.
2- التمييز والانحياز
بما أن الذكاء الاصطناعي يتم تطويره من قبل البشر، فقد يتم ادخال بيانات ومعلومات معينة من أجل تدريبه على التمييز العرقي أو الديني، بالتالي فإن هذا الأمر قد يؤدي الى خلق نوع من عدم تكافؤ الفرص والتمييز ضد فئات معينة من المجتمع.
3- الأمان السيبراني
لا يجب انكار ان البيانات والمعلومات الخاصة بالذكاء الاصطناعي معرضة للهجمات الإلكترونية والقرصنة بشكل مستمر ودائم، بالتالي فإن هذا الأمر قد يؤدي الى احداث مشكلة كبيرة في تسريب بيانات العملاء او التلاعب بها بأي شكل من الأشكال.
4- العزوف عن العمل اليدوي
بما أن الذكاء الاصطناعي سوف يقوم بحل الكثير من المشاكل التي تواجه المستخدمين وأصحاب العمل وسوف يوفر عليهم الكثير من الوقت والجهد والمال، فإن ذلك من الممكن أن يؤدي الى خلق نوع من التبعية التكنولوجية، بالتالي سوف يصبح هناك عزوف عن بعض الأعمال اليدوية وحتى بعض العمال.
5- التأثير على سوق العمل
لا شك بأن الذكاء الاصطناعي سوف يحل محل العديد من الوظائف اليدوية او التقليدية بالتالي فإنه من الطبيعي ان يتم الاستغناء عن الكثير من العمال في بعض المصانع والشركات، خاصة وأن نسبة الانتاج التي سوف يقدمها الذكاء الاصطناعي مقارنة بنسبة الانتاج اليدوية قد تصل الى عشر اضعاف في بعض الوظائف.
لذلك فإن هذا سوف يزيد من نسبة البطالة، والتي سوف تؤثر بشكل كبير جدا على أمن المجتمعات، خاصة وأن البطالة التي سوف يتسبب بها الذكاء الاصطناعي في بعض الوظائف سوف تكون كبيرة لان هناك العديد من الوظائف التي يعتاش عليها العديد من الأشخاص لا يمكن العودة اليها في حال تم استبدالها بهذه التقنية.
6- نقص الشفافية
لغاية الآن لا توجد طريقة واضحة تشرح طريقة عمل الذكاء الاصطناعي بشكل مفصل، حيث انه لم يعرف بعد كيف تقوم هذه الأنظمة بجمع وتحليل ومعالجة البيانات، لذلك فإن ذلك قد يكون غير قانوني اطلاقا وقد يتسبب بحدوث الكثير من المشاكل في حياتنا اليومية.
أخيرا اتمنى ان أكون قد وفقت في تقديم شرح سهل ومبسط عن أنواع الذكاء الاصطناعي وما هي التحديات التي تتواجه المجتمع من استخدامه.
عزيزي الزائر، نحن نبذل جهدا كبيرا في محاولة توفير المعلومة الصحيحة والبرامج الخالية من الفيروسات، لذلك لا تبخل علينا بكتابة رأيك في التعليقات إذا اعجبتك المقالة، وإذا لم تعجبك اكتب لنا ملاحظتك لعلها تساعدنا في تطوير وتحسين المحتوى الذي نقدمه.
قد يعجبك أيضا:
